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全科醫生數十萬缺口,AI能否助力分級診療

“AI全科醫生以後的應用前景主要有兩個,一是會變成醫療諮詢的入口,二是全科醫生的輔助診斷工具。”

在近日舉行的中德合作AI醫療論壇上,上海愛達品智人工智慧科技有限公司(下稱“愛達品智”)董事長毛建新告訴第一財經記者。

2018年,愛達品智從德國引進了全科輔助診療系統“Ada”,可以通過識別1萬多種症狀和疾病,在全球的免費註冊使用者超過600萬,診斷評估超過1000萬人次。

對於普通使用者來說, Ada是人機對話工具,提供諮詢、搜尋功能,給出初診意見;而Ada的醫生端可以輔助基層醫生進行診斷,同時知識庫會不定期釋出專業期刊論文、專家講座等資訊。不過,Ada暫時未完成語言和其他功能的本土化,在中國應用還需時間。

Ada並非首位AI全科醫生。此前,科大訊飛的人工智慧輔助診療系統“智醫助理”已經正式“出診”。在合肥廬陽區雙崗社群衛生服務中心,“智醫助理”根據醫生和患者的對話迅速生成電子病歷並給出病情診斷意見,醫生在看到“智醫助理”的診斷後進行確認。通過“智醫助理”,醫生可以檢視病人病史,還可查詢相似病例、臨床指南和對症使用的藥品。

此外,對於需要進行慢病管理及其他重點人群,“智醫助理”會根據家庭醫生制定的隨訪方案自動對患者和社群居民進行隨訪,輔助醫生對居民進行病情跟蹤和健康管理,並完善居民健康檔案等醫療大資料。

之所以多家國內公司開始試水引進AI全科醫生,與目前全科醫生數量不足不無關係。

2018年1月,國務院辦公廳印發《關於改革完善全科醫生培養與使用激勵機制的意見》(下稱《意見》),明確提出到2020年,城鄉每萬名居民擁有2-3名合格的全科醫生;到2030年,城鄉每萬名居民擁有5名合格的全科醫生。

據國家衛計委統計,截至2016年底,我國培訓合格的全科醫生為20.9萬人,佔執業(助理)醫師總數的6.6%,每萬人口擁有全科醫生1.51人,這與發達國家每萬人8-10名的數量仍有較大差距。按照《意見》提出的目標計算,到2030年我國應有全科醫生近70萬,也就是說,全科醫生人數有近50萬的缺口。

據記者瞭解,基層醫生普遍經驗不足,部分無法看胸片報告、心電圖報告,而AI全科醫生的智慧輔助診斷系統,可以讓基層醫生進行原來需要專家才能做的診斷,將大量常見病、多發病、慢性病的病人,從三甲醫院的專家手中轉移到基層醫療機構的全科醫生手中。

不過,目前的醫療AI產品多集中在肺結節篩查、眼底篩查等單個或多個疾病,定位全科醫生的並不多,此前科大訊飛的“智醫助理”、眾陽健康的全科醫生診療機器人和還未在國內上線的“Ada”是代表,但AI全科醫生也同樣面臨商業化前景和盈利模式不明的問題。

愛達品智執行總裁羅振時告訴記者,Ada未來計劃通過健康宣教的內容收費,假設使用者是糖尿病病人,Ada將精準推送飲食、用藥、運動方面的資訊,以及知識庫裡相關專家、醫生、實驗室的專業講解視訊、圖文,其中部分將收費。

毛建新則透露,公司已和中國人保達成合作意向,AI全科醫生將幫助中國人保加強對客戶的管理,承擔中國人保為客戶提供的“輕問診”服務。

第一財經記者在採訪中瞭解到,跟保險公司合作是AI全科醫生的商業化模式之一。健康險在保險公司整個醫療支付中的比例會越來越高,作為支付方,保險公司希望和服務方約定好一定的折扣,為使用者打包提供較為實惠又質量可控的醫療服務,實現HMO(Health Maintenance Organization)閉環。

在這個閉環內,作為使用者入口的AI全科輔助診療系統,可以將有投保需求的使用者導流到保險公司;而網際網路化程度較高的保險公司本身自帶流量,其中沒有醫療資源的保險公司,可以讓AI全科醫生承擔一部分個人保險使用者的即時問診、健康管理等需求,以便於集中化控制成本。

Reference:科技日報

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