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書籍推薦——《數文明》「中:徐子沛」

書籍推薦——《數文明:大資料如何重塑人類文明、商業形態和個人世界》[中:徐子沛]

懶蛋蛋玉米仔大資料系列推薦書籍:《數文明》

《數文明:大資料如何重塑人類文明、商業形態和個人世界》

大資料、人工智慧等,作為當下熱度不減的關鍵詞,隱約間預示著人類未來發展的新方向。關於大資料,個人非常推薦徐子沛的大資料三部曲《大資料》、《資料之巔》和《數文明》。今天之所以跳過前面兩部,直接推薦《數文明》有以下三大原因。第一,照搬作者原話,前兩部作品皆在美國完成,第三部《數文明》則是作者回歸本土,在容納世界的同時,基於本國國情所撰寫。所以,對於讀者來說,在內容上會更具有熟悉感。第二,儘管大資料三部曲在邏輯上有著千絲萬縷的聯絡,但對於沒有讀過其中任意一本的新讀者來說,《數文明》也不失為一個嶄新的切入點。第三,《數文明》一書內容詳盡,通過對理論的應用和對案例的分析,使得貫穿本書的核心觀點在每一章節徐徐展開;對於大資料概念茫然無措的人來說,可謂是優選。

不同於往期的讀書分享,由於《數文明》中涉及諸多理論和案例,且觀點之間環環相扣,以玉米仔的功力,著實難以三言兩語將其囊括。本期的讀書分享,將以整理摘抄的形式呈現。因為讀書筆記內容較長,建議有興趣的朋友可以收藏細讀。另外,如各位對三部曲中的《大資料》和《資料之巔》兩本書有興趣,可在評論區留言,在接下來的日子裡,也將通過這樣的方式,與大家分享。

《數文明》

摘要

· 大資料如何重塑人類文明、商業形態和個人世界

· 資料內涵的擴大:從測量結果(量數:科學實踐中逐漸產生,核心要義是精確)到證據記錄(據數:歷史悠久,與歷史相伴而生,要義在於清晰留據;在大資料時代佔據主體,稱之為“普適記錄”)

· 當前據數主要討論的三大領域:精準營銷、商業和社會信用(以上二者基於資料監控,涉及隱私問題-新的隱私觀:如“大資料殺熟”通過演算法對資料的自動處理實現,主觀上沒有洩露任何人的資料,其人為干預的程度很低;因此未來的關注點應該在於個人資料是否需要對演算法和機器保密;其核心在於為商業和公公領域的演算法劃定一個使用個人資料的邊界)、全自動商業/智慧商業

· 數文明作為一股新生力量,重塑傳統社會,如智慧攝像頭的應用擴大監視範圍,降低僥倖心理和犯罪行為;同時,國家力量與企業力量的平衡與有效利用將成為一個新挑戰。

· 小提示:“聯接”在共同標識基礎上的有機勾連,關聯是核心

關鍵詞

· 數體:萬事萬物皆為記錄物件

· 數紋:條分縷析的記錄體系

· 數力:普適記錄的震懾性

· 數懼:資料作為隱私的主要載體,將接受隱私這一頭號社會問題的挑戰

· 數權:數懼平權

· 數基:資料空間的基礎

一、資料平權:新商業文明的衝擊和原罪

· Facebook資訊洩露事件:核心問題並非傳統隱私,而在於資料權益。

· 經典案例:美國政治選舉

· Facebook風波並非傳統的隱私問題,公司認為這並非是“資料失竊”,而是強調“沒有保護好使用者的資料”。而實際上,這事件連洩露都算不上,因為點贊資料幾乎是公開的,資料也是經過使用者同意才被扒取的。其核心問題在於,即使通過公開的資料,網際網路也可以成為影響、操縱、控制他人心理和觀點的媒介工具,心理思想意識侵入才是最令人恐懼的。

· Uber動態定價:演算法合謀破壞社會隱形秩序;演算法是否在執行、如何執行、如何監管;

· 人工智慧三宗罪:影響人操縱人,欺詐人傷害人,代替人①AlphaGo:眾智的力量,無情的力量;②無人駕駛需重建城市道路體系:智慧而非智慧

· 面臨新拐點,資料紅利應被分享,資料平權既是對權利的尊重,也是對市場法則的尊重。隨著消費者對新時代網際網路沉澱資料的本質的認識,無視權益確認與保護將使消費者對其接受度下降。這種懷疑和不信任的態度,將在一定程度上減緩科技創新,影響資料經濟在全球的普及。

二、無匿名追蹤:天網的隱喻

· 起源:劍橋大學計算機系研究中心僅有一套咖啡壺,為避免白跑一趟,設定自動拍攝上傳功能;無意中記錄了其他相關資訊,如:何人倒過咖啡等 - 實時監控攝像頭的誕生

· 中國天網,超過2000萬個視訊鏡頭:在整個社會對攝像頭已經抱有警惕和不安的情況下去統計它的數量,得出的結果肯定是扭曲的 — 統計背反:後續發生的統計結果往往不可靠,統計應該一開始就融入日常生活的管理工作

· 攝像頭背後的力量:人性對安全和信任的需要;美國城市學家雅各布斯《美國大城市的生與死》(Jane Jacobs The Death and Life of Great American Cities) 提出的街道眼的概念,以增強公共區域安全感 - 街道門窗應面相街道而設,鄰居間通過打照面來區分熟人和陌生人,從而獲得安全感,而潛在的犯事者講會受到各路目光的監督;新城市規劃下,人工眼代替街道眼

· 民間攝像頭的活力:Nextdoor搭建智慧社會,聚合家庭攝像頭,通過眾包實現監控

· 移動天網的力量:移動交通工具上的行車記錄儀

· 中國天網的三大維度:官方天網,民間天網,車載移動天網(未來資料聯通成為其廣泛運用的基石)

· 天網對於資料收集的借鑑意義:天網對準的是公公領域,目的是維護公共安全,資料是對客觀世界的記錄,只要是客觀事實,特別是在社會公共空間發生的事實,原則上任何人都有權記錄,所以“無徵求收集”之於天網,有一定的合理性;但對於直指商業利益,目標資料關乎個人行為的網際網路企業而言,這種說法就無法站穩腳跟;天網仍做到了無聲徵求的預警機制,如:您已進入視訊監控區域,“米蘭達警告”(你所說的都可能成為呈堂證供,你有權保持沉默);而網際網路企業也不願放棄這一行為,如:隱藏協議;網際網路企業的資料分裂症:一方面炫耀大資料的資產和能力,另一方面又不敢觸及資料來源;網際網路企業當下與未來應該學習在告知的情況下收集資料,在徵得同意的情況下使用資料

· Cisco前思科全球研發中心總裁博諾米提出了“霧計算”的概念,有別於傳統雲端計算將所有資料集中處理的方式,霧計算是把部分資料儲存在網路的邊緣裝置中,並賦予邊緣裝置分析能力,讓計算直接在邊緣發生,減少對資料傳輸和中心伺服器的依賴,智慧攝像頭將是一個典型的邊緣裝置 - 應用配置與關鍵資料的儲存將設在前端,後端的計算資源將用於更細緻高深的影象整合和分析

· 早期天網僅限於收集資料,但不具備雲端儲存和人臉識別的技術。

三、人臉和人工智慧

· 人工智慧的階段發展:邏輯推理 - 邏輯推理和專家知識 - 機器的自我學習能力

· 人工智慧兩大陣營:其一是仿生派,認為學習是人類特有的功能,只有通過對人腦的研究和模擬,才能實現人工智慧;其一是數理派,認為計算機有別於人腦,人類應立足於現有的數理體系,用數學和邏輯的方法,構建讓計算機執行的規則,教會計算機“思考”(暗示隱性知識無法模擬)

· 人工智慧包包含了機器學習,機器學習包含了神經網路和深度學習,神經網路和深度學習二者有所重疊

· 辛頓所堅持的深度學習的實現,基於兩個關鍵的外部因素,一是計算機計算能力的大幅提升,二是大資料的出現提供了海量的訓練資料

· 人腦的模仿和超越,是指超越人類大腦的侷限性,即記得更多、算得更快,可以同時探索、分析更廣闊的事實。它是人類腦力的拓展,而非完全的超越和替代。

· 在應用場景上,人臉識別可分為靜態識別和動態識別,難度更甚的動態識別與天網的執行緊密相關。人臉識別和天網對人類的震懾作用可能遠大於其真實的技術能力,在大規模的普及與滲透過程中,成為了一項社會技術。其成功取決於有效性以及對大眾心理的影響和震懾(可參考寒蟬效應Chilling effect)

· 無匿名社會:動態識別的前景,公共場合匿名權的喪失

四、高清晰社會:單粒度治理和籠中人險境

· 歷史的程序從來都是多執行緒的,除了人工智慧,大資料的聯接和整合也成為了促成現代政府治理能力提升的一股力量

· 大資料的聯接與整合使得雲端資料平臺得以廣泛運用,管理的顆粒度逐漸趨於原子化,又可稱之為單粒度治理;與其強大功能並行的,還有巨大的監視風險(圓形監獄理論)

· 數紋 - 邁入高清晰社會:一個社會是否具備可以條分縷析的記錄體系,是判斷這個社會是否高度文明的重要標誌;如今的記錄已經成為了一種個體化、單粒度、可識別的記錄;而與之相反,高度模糊意味著高度的不確定性和治理的低效率;在這樣的思考下,人類的姓和名成為了人類社會邁向清晰化最早的制度設計。

· 在單粒度治理下,企業致力於聯通資料以實現消費者超級檔案。聯通的資料包括三類:一是社交媒體資料(由大眾產生的模糊資料,單條資料可能沒有明確的含義和確定的價值),二是組織內部資料(企業內部資訊系統產生的精確資料,每一條都具有具體的含義和價值),三是組織外部資料(行業共享資料及上下游資料,屬於精準資料)

· 隨著記錄成為舉手之勞,普適記錄在給個體賦能,個人能力的邊界在拓展,它增強了個體反制的能力。

五、數力:普適記錄如何“掰彎”人性

· 在所有的科學當中,最不成熟但又最具價值的,就是關於人類自己的科學。

· 記錄對人性的震懾之力:數力——記錄一經產生,就成為資料,具有流動性;其客觀存在能夠影響、改變人類的行為和走向,乃至於創造變化。

· 記錄能夠激發人類內心的道德。中國古代《起居注》極大地體現了記錄的力量,為了對抗這種力量,中國儒家把君子修身的最高境界定為“慎獨”,即人前人後一個樣,不怕記。而進入民主時期,隨著新發明的誕生(留聲機、錄音機等)關於記錄,發生了從“怕記”到“怕不記”。

· 在政治場合,文字記錄過於模糊,影象記錄會受空間、拍攝角度的限制,聲音記錄所具有的準確性、隱蔽性反而更受歡迎。視訊直播的低效,其中悖論在於,記錄的目的是保證行為的真實、準確,但記錄行為本身又會誘發人類行為的失真。

· 記錄的表面目的,是對抗遺忘和不準確,但持有記錄又意味著掌握了祕密、真相和證據。

· 在人類歷史上,宗教的教化作用有目共睹。通過宗教,記錄中暗含的震懾力量波及了每一個人,成為普世的力量。宗教的力量來源於記錄,宗教體系的核心機制就是記錄和根據記錄進行清算。中國的世俗文化,將其具化為一本生死簿。

· 在初數時代,數力的作用已不可忽視;通過宗教的設計,人類又將記錄的約束力推廣至普羅大眾;隨著科技的發展,基於文字的記錄升級成為基於資料的記錄,其精準性、結構化、及機器可讀性,可做到快速傳播、永久儲存。全方位的記錄正在展開。

· 在數力的作用下,社會形勢將會重新組合,生活方式將會變革,道德仍然存在,但聖人消失了;英雄依然激動人心,但平凡才是底色。在一個平權社會呼之欲出的同時,如果一個社會的普適記錄能力被集中控制,那麼它也可能走向另一個極端:極權社會。

六、數文明:社會、商業和個人如何被記錄賦能

· 記錄意味著資訊可以被儲存,成為再次思考分析的素材。

· 文字,“文字載明,文采光明”,文字的出現,是文明開始興起的真正標誌。文字記錄歷史,促進知識提煉,推動組織和管理的興起。文字讓記錄成為可能,記錄讓文明得以積累。

· 歷史上,中國文明領跑與掉隊的原因也可由記錄角度分析。文字和紙張的發明是早期中國文明一直領先世界的最重要的原因。高效的資訊生產和資訊儲存,使得資訊和知識得以大規模地傳播。也由此,實現了識字率的大幅增長,從而推動了管理水平的提升。而隨著西方社會發明並普及了印刷機,使得西方的印刷成本大幅下降,其效率遠超中國的人工手抄效率。社會化的記錄體系實現了資訊和知識的大面積傳播。相關案例包括當今的瓷器市場、解剖學的發展等,這些案例均體現了通過記錄實現代際的知識傳承,指明瞭印刷機對於文明升級的最高價值和意義。同時,由於缺乏記錄,導致崇古之風盛行,從而嚴重地制約了中國人的創新和進步。

· 全面記錄全面計算的數文明時代:知識分享網站是基於眾籌、眾智、眾包的社會記錄體系,而各類社交、電商和搜尋平臺的商業模式都是由記錄衍生而來。電子化的記錄,更易於傳播、整合和處理。網際網路不斷“互聯”,是為整個社會構建了一個記錄體系,網際網路已經成為整個社會全面記錄的基礎設施。隨著記錄體系內的記錄可被分解、組合、自由搜尋,搜尋作為一種新的計算形式,在全面記錄的基礎上,實現了一個全面計算的社會。

· 以語言和文字為基礎的記錄存在很大的侷限性。首先,語言和文字存在傳達意思不精確的問題。由於語言的起源和造字規則的不同,不同文字的精確度不同。法語在辭類界定上是全世界最嚴格的,因而最適用於講求精密準確、清晰分明的法律條文。中文具有很大的模糊性,而這種模糊性往往更易產生美。其次,語言和文字在表達記錄時,會出現詞不達意的情況。在數文明時代,文字這是一種記錄方式,資料的內涵和外延遠比文字豐富得多。

七、資料新政:建設現代國家的治理體系

· 新治理的基礎就是資料。資料收集、治理和應用能力的現代化,就是國家治理體系和治理能力的現代化。

· 關於人和法人的基礎資料,是資料空間基礎(數基)的核心部分,因為人的社會活動,是資料的最大來源。針對各類人口,之所以難以實現精準預測,其難點在於全面統計。首先,城鎮化使得人口流動頻繁、數量龐大,增加了統計的不確定性。其次,各部門資料採集渠道不統一,統計口徑不一,導致統計結果不一。而移動技術的普及,極大地提升了人口資料的時效性和準確率(例如:南京打造的社群治理一體化資訊平臺,以及二維碼門牌,實現人、戶、房一一對應)。針對企業資料,優於統計口徑不一,導致資料真實性低,假資料堂而皇之地公開存在。

· 人口管理問題和企業資料造假問題都揭示了打破斷頭資料、互聯互通的重要性。聯結,最終要實現的是資料聯網。數聯網將成為資料維度上的整體性政府。

· 元資料,作為資料空間“基礎的基礎”,是對資料內容的介紹和說明。這種介紹說明是通過統一定義的標籤來實現的(例如:一次通話記錄,其內容為資料,其通話時長、呼叫者位置等資訊則是元資料)。元資料是資料彼此相連線的一個橋樑,因為需要有統一的標準;對於同一資料資源,應有且只有一條元資料與之對應。統一元資料標準(數同標),是實現資料互聯互通的基礎。在數聯網中,基於大量元資料的存在,數體之間可自動關聯、自動維護,並在元資料變化的情況下,自動定義、更新和刪除。數聯網將實現資料在各個數體之間的同步互動和共享,打破單純的物理空間上的人員聚集。考量個體利益、資料所有權與隱私權,公共領域極有可能在數聯網建設方面領跑商業領域。而整體性資料和整體性政府的建設,不在於技術,而在於體制。數聯網的建設將會導致政府機構的職能重組和流程再造。

· 類比人腦中各個神經中樞高度互聯,政府的各個政府部門也必須互聯。其聯接就是通過資料的交換和共享實現的。城市大腦的主要功能在於決策應用,通過儘可能多的資料庫關聯,依託複雜演算法和模型進行決策。而資訊中心則在於基礎框架建設,匯聚融合部分部門的資料,提高資料的多維性和多樣性。最終由各個業務部門的資料平臺執行。城市大腦就是“數聯網+人工智慧”。數聯網負責動態匯聚各類城市資料,人工智慧則基於全域性資料進行實時分析。城市大腦將實現自動調配公共資源、預防危機風險、修正潛在問題,從而輔助高效管理與科學決策。城市大腦的概念,直擊大資料時代的基本矛盾,即大資料就是大量情況和記錄的堆積,收集情況就是收集資料,而僅專注於收集而不進行有效的分析和研判,無異於“有神經,沒大腦”。資訊化歷程至今,我們將進入一個以城市為單位的新階段;而基於資料流進行的城市管理,被稱之為“循數管理”。資料流指的是對所有行為的實時記錄,並使其流向雲端。一個城市能夠依託資料流進行管理,將成為衡量其現代化水平的重要標誌。城市大腦不是也不能代替人腦,做微微辣的新基礎設施,其特點在於人工智慧更能幹的特性。

· 資料新政下,“最多跑一次”的改革升級將減少市民跑腿次數,提升公共服務質量,影響行政效率、檔案管理、交通出行等諸多領域。首先,政府應把所有公共服務推向手機,即依託於網上辦理。為避免各自為政,導致重複網上辦理,當務之急是在整體性資料和整體性政府的基礎上,統籌所有視窗和過程,開發一個應用,賦予每個市民一個統一的、終身的數字身份。其次,遞交材料作為市民辦事跑腿的主要原因之一,應減少、簡化。在數聯網基礎上,市民首次提交的材料在經過某部門稽核後,可永遠儲存,並多次地、重複地共享給其他部門使用。推行“僅此一次”,將調動政府的內力、社會的外力,共同促成資料維度上的整體性政府。數字政府,必須是整體性政府;相同資料僅儲存一次,要求政府各部門提高溝通與服務效率,這是一種極為有效的倒逼機制。但是,有效的資料共享使得整個政府內部透明,一旦工作人員洩露資料,追責將成為一大難題。因而,在傳統的授權機制的基礎之上,可採用區塊鏈技術對資料進行加密,並記錄使用者對資料的訪問、修改和查詢,即可以追溯和審計一切訪問資料的行為。

· 天網將成為一個城市越來越重要、越來越強大的基礎設施。然而,關於個人是否有權檢視公共場所的監控視訊,在中國的國家和地方層面,這仍是法律法規的空白區域。中國僅有個別城市規定,在經公安機關審批同意後,個人可檢視。儘管如此,簡單粗放、落地困難的管理條款,仍舊難以滿足當今社會的複雜需求。天網的建設,旨在還原公共場所的事實和真相。個人應有權利獲得天網中和自己利害關係的資料。因此,天網資料需要開放。當務之急,是需要對申請開放的程式、資料如何調取、調取後的使用規範、超越規範使用要承擔的責任等問題,做出一個全國性的頂層設計。開放攝像頭的應用將極大地展現資料的“外部性”,即資料的作用可能完全超出最初收集者的想象。正因如此,問題前置將成為未來方向,即安裝沒一個攝像頭前,都應明確論證並界定其權利和邊界。

· 對資料和演算法的現代治理,將成為未來的重點。網際網路開始強調秩序,是網際網路文明的一種高階進化方向。這宣示了網際網路從上半場對效率的追求,轉到對公平合理的制度設計的追求上來。對個人資料權的保護,從長遠來看,將為資料開發利用夯實法律基礎,從而去除使用者對安全問題的擔憂,提高公眾信心,有利於充分授權。由此,未來資料空間的基礎——數基得以構建。而演算法長期以保護競爭性商業機密為由,不被人知曉;演算法的開發和設計列為商業祕密,無可厚非;但其邏輯和功效,即元資料應是可以公開的。

八、人工智慧的邊界、風險和未來

· 如果人類的生活可以被準確預測,那人就是機器。

· 大資料時代重新定義“計劃經濟”,因為“大資料讓計劃和預判成為可能”。

· 按照牛頓和拉普拉斯的理論,萬事萬物,都受規律的支配,一切皆有定數,一切皆可預測。之所以不能預測,是我們沒有掌握足夠多的、關於萬事萬物的記錄和資料,這與大資料時代下的“計劃經濟”十分相似。

· 量子理論認為,微觀世界的粒子具有跳躍性和不連續性,即使我們掌握了所有的資訊和資料,我們還是無法預料粒子下一步的運動方向,這與人類世界何其相似。人有自由意志,是不可觀測的例子。預測本身會改變被預測者的行為,因而個體行為無法預測。但對一個群體來說,群體內的自由意志可能互相平衡、抵消。基於人類的預測的困境,如果人類能夠準確預知結果,就會改變結果,預測得再準,一旦作用於現實,也什麼都得不到。只有總體是可被預測的,但準確的預測只有在被預測物件完全不察覺、不被幹擾的情況下才能實現。但這幾乎不可能,因為通過記錄收集資料本身就是一種干擾。

· 大資料下,資料來源十分多元,無論這些海量資料如何聯接,它們的結果都不是連續的資料,而是間斷的、跳躍性的資料,它們只記錄了事實的某個側面,被稱之為斷片資料。這種斷片,就是資料的量子化。

· 資料來源於人類的記錄,而人的記錄能力存在邊界,普適記錄存在極限。迄今為止,心理世界還是一個難以記錄的空間;而恰恰是“無法記錄”,文學才有了發展的空間,文學的核心目標是人性,人性的幽暗難以明確、複雜難以窮盡,難以記錄正是其獨特價值。如果我們能記錄一切,洞察一切,那我們的精神也將不堪重負。事情的透明度和幸福感未必成正比。而除了不可記錄之事,可記錄之事同樣存在侷限性。首先,斷片資料無法形成一個全然完整的事實。其次,記錄滯後於現實。資料記錄的是事實,但是一記錄,事實就成為過去,記錄永遠在追趕事實。因為事實不斷在變,記錄的價值永遠是相對的,這可稱之為“資料相對論”。

· 人工智慧在消滅一些工作的同時,也會帶來一些新的工作,伴隨著恐懼,人類的自我提升最終將是全人類生活水平的普遍提高。當下,人工智慧應用和發展有三大標誌性領域:一是無人駕駛;二是語音識別;三是影象識別。他們都有清晰的邊界。無人駕駛的普適性應用關鍵在於人類的道路要向機器靠攏。在給機器賦能的同時,人類也在向機器靠攏,這種相向而行,使得人在與機器高度協同的時候,將遭受程式化的侵蝕。同樣的,屬於機器聽覺的語音識別,也表現出了人與人工智慧相向而行。為了被機器聽覺識別,我們必須模擬機器的說話聲音,我們的語言可以被識別,就是人被訓練了,人在機器化。影象識別,即機器視覺,是最值得關注的領域。視覺資訊是人類日常生活中最重要的部分,而無人駕駛的成功也在很大程度上依託於影象識別。影象識別中的人臉識別與表情分析則為並蒂之花。人臉識別在於區別,而表情分析則在於找到人類表情的共性並做出解讀。表情分析、情感計算等基於記錄所產生的資料,預示著全面記錄的時代也必定是全面計算的時代。只要我們清楚掌握一件事情的規則,人工智慧就可以對其進行模擬和複製。然而邊界依舊存在:只要在可用邏輯、規則和資料表達的領域,人工智慧就會像人類逼近,但對無法用規則清晰表達的隱形知識,人工智慧就無能為力。人類顯性知識的邊界,就是人工智慧的邊界。

· 轉型智慧社會的潛伏危機在於整個社會將成為一個強關聯絡統,這種強關聯性對社會治理的影響將史無前例。對智慧聯接體主導的社會而言,其運轉依賴於一個複雜程度呈指數級增長的智慧系統;在這種強關聯下,任意引數出現問題,都可能引發連鎖反應。更復雜的社會,意味著更復雜的糾錯機制、更高的糾錯成本。感測器在成為社會有機組成部分的同時,也將成為智慧社會的軟肋;感測裝置記憶體空間有限,無法安裝安全軟體,容易受到攻擊和挾持。這種風險,凸顯了社會的脆弱性。意識到這一點的人類,終將立法限制演算法的擴張,人類的最終目的,是要在人的機動性和演算法的程式化自動性之間找到人機結合的平衡。

結語——第四次浪潮:我們如何再次領先

· 從記錄的角度思考,導致中國落後的主要原因就是印刷機在歐洲的發明。馬太效應,即當一個重要的機遇出現時,抓住機遇的人從此會擁有更多;而錯失機遇者不僅得不到新東西,連他原有的有時也會逐漸喪失。這種“強者越強,弱者越弱”的痛楚,在中國一直持續到20世紀下半葉。

· 普適記錄隨著記錄的第四次浪潮揭開序幕。在資訊社會,資料已然成為一種新資源。而由資料構建的空間,是一個純粹的人工世界。

· 技術正在賦能個體,數文明正書寫未來篇章,從國家驅動到國民驅動,這個正在轉變中的動力機制才是蓬勃發展的根本保證。

Reference:科技日報

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