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麥肯錫:歐洲存在巨大數字及人工智慧鴻溝 落後於美國、中國等領軍者

從許多指標上來看,歐洲經濟及其企業多年來一直在努力抓住當前和前幾代數字工具的全部潛力。現在是時候加大歐洲在數字轉型方面取得成功的努力了,尤其是在人工智慧(AI)等一系列新的數字技術變得更加普及的情況下。

平均而言,歐洲與世界領軍者之間的數字鴻溝,正因其在開發和企業使用人工智慧技術方面與世界領軍者之間的鴻溝日益加深。如果不更快更全面地參與人工智慧,這一差距可能會擴大,尤其是對那些人工智慧準備程度相對較低的歐洲國家。

實現人工智慧並趕上美國等人工智慧準備最佳的國家以及中國等新興國家領導者的潛力是巨大的。如果歐洲根據其目前的資產和相對於世界的數字位置平均發展和擴散人工智慧,那麼到2030年它可能會使其合併後的經濟產出增加約2.7萬億歐元,即20%。如果歐洲要趕上美國的人工智慧前沿,到2030年可以為集體GDP增加3.6萬億歐元。

一個要注意的積極點是,歐洲可能不需要面對面競爭,而是在具有優勢的領域(例如企業對企業的機器人技術)競爭,並繼續擴大世界上最大的技術開發人員基地之一,在歐洲範圍內建立一個基於人工智慧的創新中心網路。

在一份新的討論檔案中,《自人工智慧前沿的說明:解決歐洲在數字和人工智慧方面的差距》,麥肯錫全球研究所將權威的二級研究資料的調查結果與2017年和2018年進行的三個主要的獨立全球調查相結合,以更好地衡量公司如何預測AI可能在歐洲展開的方式。

主要研究結果如下:

1.在其數字鴻溝上又增加了一個人工智慧鴻溝

2.人工智慧可能會在競爭、創新和新技能獲取的快節奏遊戲中擴大規模

3.人工智慧可能會給歐盟經濟帶來強勁提振

4.歐盟成員國的人工智慧表現可能會有所不同

5.歐洲應該考慮在五個領域優先採取行動,加速其人工智慧發展

一、數字鴻溝上又增加了人工智慧鴻溝

麥肯錫全球研究所在2016年的研究發現,歐洲國家僅獲得了其全部數字潛力的12%(定義為與最數字化的行業相比,所有行業中對數字資產、勞動力和實踐的加權部署),這一比例是美國的三分之二。

根據麥肯錫2017年數字調查的最新資料,同樣的差距依然存在。歐洲並非停滯不前,但人工智慧擴散和投資的步伐仍然有限。雖然歐洲的國內生產總值與美國的國內生產總值相當,而且略高於中國,但如今歐洲資訊通訊技術行業的數字部分佔GDP的1.7%左右,低於中國的份額為2.1%,只有美國的3.3%的市場份額的一半。儘管西歐的大公司正在繼續擴大他們對早期數字技術的使用,但在2010年至2016年間,完全數字化的公司所佔的份額以每年不到10%的速度增長

歐洲有一些堅實的資產可以在下一波人工智慧浪潮中發揮作用。例如,它擁有近600萬名專業開發人員——比美國還多。然而,歐洲在數字傳播方面的劣勢似乎有可能蔓延到人工智慧領域,一個新的鴻溝正在出現。早期的數字公司是第一個在人工智慧領域發展強勢地位的公司,然而只有兩家歐洲公司進入了全球數字30強,而歐洲只有10%的數字獨角獸公司。歐洲大約有25%的人工智慧初創企業,與歐洲在世界經濟中的規模相當,但其在人工智慧領域的早期投資落後於美國和中國。

此外,除了智慧機器人,歐洲在人工智慧擴散方面並不領先於美國,只有不到一半的歐洲公司採用了一種人工智慧技術,其中大多數仍處於試點階段。在歐洲,人工智慧專案仍然分散,對人工智慧的投資規模與美國或中國完全不同。2016年,歐洲僅吸引了全球風險資本和企業融資的11%,其中50%投向美國企業,其餘資金流向亞洲(主要是中國)。這一比例在2018年大致相同。只有四家歐洲公司進入了全球人工智慧初創企業前100名。

有關擴散的可用資料很少,但麥肯錫的調查研究結果表明,歐洲公司在採用大資料架構和先進的機器學習技術方面可能落後於美國同行,其使用率比美國低12%。歐洲和美國之間可能存在關於使用智慧工作流程,認知代理和語言處理等AI工具的差距――迄今為止差距為16%。此外,歐洲AI尚未在企業中廣泛部署,而不是在一個或僅少數幾個職能部署。

只有5%的歐洲人工智慧採用者(與之相比,美國的這一比例約為8%)在其整個組織中使用這些工具的比例約為90%。然而,十家公司中有七家的潛在使用率達到了10%。在最先進的產業——高科技——中,93%的採用者正在採用人工智慧10%的潛在用途,但仍只有17%的歐洲公司(相比之下,美國的這一比例約為22%)在使用人工智慧技術75%的潛能。在另一個極端,只有2%的歐洲醫療系統和服務公司在使用這些技術80%的潛能。

二、人工智慧可能會在競爭、創新和新技能獲取的快節奏遊戲中擴大規模

麥肯錫對三項調查的分析表明,有三個渠道將決定人工智慧提高生產率的程度:競爭、創新和新技能。

歐洲企業認為人工智慧是一種競爭手段。當被問及尚未投資於人工智慧的歐洲公司,是否認為既有人工智慧本土公司的競爭風險,也有現有公司中較早採用人工智慧的公司的競爭風險時,非採用人工智慧的公司認為,兩種型別的公司都存在同樣的風險。例如,大多數(53%至57%)的非採納者認為,這兩種公司都能積極地從競爭對手手中奪取市場份額。在麥肯錫的調查中,15%的歐洲公司投資人工智慧的主要目標是從競爭對手那裡奪取市場份額(略低於亞洲和北美公司20%的比例)。麥肯錫的調查清楚地顯示,精通數字技術的歐洲公司使用人工智慧的可能性要高出15%至25%。

人工智慧通過創新而不僅僅是效率帶來營收增長的潛力,正激勵著歐洲的使用者。然而,麥肯錫的各種調查一致發現,企業對資本生產率和非勞動投入效率的追求,即使不是非常頻繁,也是相差無幾。大約30%的歐洲使用者表示,他們使用人工智慧是為了擴大收入,無論是通過開拓新市場還是擴大市場份額。在人工智慧方面經驗較少的公司往往更注重其幫助削減成本的能力,但企業使用和熟悉人工智慧的程度越高,它們就越能從中看到增長潛力。

為什麼有些公司在採用人工智慧技術,而大多數公司卻沒有?其中最突出的因素是他們現有的數字工具和能力,以及他們的員工是否具備與人工智慧和機器互動的合適技能。只有23%的歐洲公司報告說,人工智慧擴散獨立於之前的數字技術和使用這些數字技術所需的能力;64%的歐洲公司表示,人工智慧的採用必須與數字能力掛鉤,58%的公司表示必須與數字工具掛鉤。麥肯錫的調查報告顯示,歐洲企業採用人工智慧的兩個最大障礙,與擁有合適的勞動力有關。第一個障礙與在工作中使用ICT工具的能力有關。第二個障礙與企業提供新的人工智慧應用和服務所需的技能有關,比如人工智慧編碼和分析專業知識。

這些推動採用的因素對歐洲商業和社會有重大影響:

與人工智慧相關的競爭優勢和對被顛覆的恐懼可能會導致一場競爭競賽——這樣的競賽在網際網路領域已經在中國和美國之間拉開了序幕。麥肯錫使用的各種調查得出的估計,到2030年,企業之間的競爭可能會佔到歐洲企業採用人工智慧決策的50%。

人工智慧將被用於新的商業模式、產品和服務以及技能,這意味著大多數工作崗位將發生重大轉變,包括一場新興的人才爭奪戰,爭奪人工智慧、數字技能以及創造性技能。如今,這樣的人才爭奪戰已經可見一斑。

人工智慧可能會對經濟增長和生產率產生重大的積極影響,但在許多行業,它可能具有贏者通吃的特點,因為企業採用差距可能非常大,因此有不同的能力來利用人工智慧提供的機會。麥肯錫的案例估計顯示,在歐洲,目前人工智慧使用者最多的10%的公司,未來15年的增長速度可能是平均公司的3倍。這種有利於領先者的生產率增長的分散性,與最近出現的超級企業現象類似。

三、人工智慧可能會給歐盟經濟帶來強勁提振

如果歐洲根據其目前的資產和相對於世界的數字位置發展和擴散人工智慧,它可以為其綜合經濟產出增加2.7萬億歐元,即20%,到2030年複合年增長1.4%。這種影響大約是發達國家過去採用的其他通用技術的兩倍。

如果歐洲進一步改善其足以趕上美國的人工智慧前沿的資產和能力,其潛力甚至可能更高。

GDP增長可能加速增加9000億歐元的國內生產總值,並使潛在的人工智慧總量在2030年達到3.6萬億歐元。

在麥肯錫的分析中,麥肯錫考察了三個巨集觀經濟因素——自動化潛力、投資能力和連線性——以及四個微觀經濟因素:數字遺產、創新基礎、人力資本和人工智慧生態系統的成熟度。總體而言,歐洲在自動化潛力和認知技能儲備方面表現良好,但平均而言,歐洲未能提高創新能力,並在發展大型人工智慧初創企業生態系統方面面臨挑戰。

在長遠不犧牲就業的情況下,歐洲可以通過人工智慧顯著提高生產率。縱觀歷史,技術淘汰了一些型別的工作,但它也總是創造新的工作。在歐盟28國,平均而言,人工智慧可以創造與改變的工作一樣多的新工作, 特別是如果歐洲開發創新的新產品和新的需求。在歐洲,更多的創新,工作重新分配的流動性以及人工智慧收益的內部化(主要是通過在AI供應鏈中擔任重要職位)可能決定該地區就業發展的命運。人工智慧的強大發展可能是最好的對衝工具,甚至可能成為未來歐洲新工作的催化劑。

四、歐盟成員國的人工智慧表現可能會有所不同

歐洲捕捉人工智慧全部潛力的平均能力掩蓋了各國和行業之間的巨大差異。

人工智慧對GDP和就業增長的總體影響應該取決於一組核心人工智慧推動者是否到位——並得到培育。

麥肯錫按國家收集了一組指標,以衡量它們在關鍵驅動因素上的地位,並將它們彙總成人工智慧準備指數。指數得分不是純粹的平均數,而是根據每一個因素對促進每個國家經濟增長的相對重要性來加權。以下是一些研究結果:

最發達的北歐國家和盎格魯-撒克遜國家在歐洲處於領先地位,領先於中國(僅次於美國)。

在強大的人工智慧生態系統、積極的ICT連線和強大的創新能力的推動下,美國在該指數中處於領先地位。值得注意的是,中國能夠將大量收益再投資到經濟中,而且已經在部署人工智慧生態系統。

在人工智慧準備方面存在明顯差距,南歐和東歐落後。人工智慧準備最充分和準備最不充分之間差異的主要驅動因素反映出,在準備不充分的國家,人工智慧的採用速度較慢,這限制了競爭對手對人工智慧的潛在好處,降低了從人工智慧中獲益的技能,以及創新企業利用人工智慧的比例較低。

歐洲國家在促成因素上有不同的優勢和劣勢。例如,愛爾蘭在ICT連線度指數上名列前茅,芬蘭在人力資本方面名列前茅,英國在創新方面名列前茅。優勢的分散表明,各國可以相互借鑑最佳實踐,為人工智慧創造更有利的環境。

五、歐洲應該考慮在五個領域優先採取行動,加速其人工智慧發展

至少,歐洲需要在現有的人工智慧技術基礎上發展自己的人工智慧之旅,因此,歐洲目前對人工智慧的準備也就更加充分。然而,對於許多可能面臨獨家增長風險的歐洲國家來說,這可能還不夠。一個更雄心勃勃的目標是,歐洲試圖縮小與美國和中國等領軍者之間的差距。請記住,這兩位世界人工智慧領袖可能正在積極進取,而歐洲在與人工智慧的競爭中明視訊記憶體在進一步落後的風險,並在獲取增長和就業方面面臨更多競爭。

如果歐洲不能加快其對人工智慧的採用和推廣,它很可能只能通過使用人工智慧實現最低限度的生產率增長,但也可能無法趕上美國和中國。麥肯錫預見歐洲應集中注意五項優先事項:

歐洲需要繼續發展一個由深度技術和人工智慧初創公司組成的充滿活力的生態系統,這些公司將利用人工智慧建立新的商業模式

歐洲現有的公司需要加速他們的數字轉型,擁抱人工智慧的創新

數字單一市場的進展仍在繼續,但尚未完成

為了抓住機遇,企業需要培養合適的人才和技能

大膽思考如何引導社會走出潛在的混亂

歐洲仍然存在數字鴻溝。鑑於數字技術是人工智慧技術擴充套件的基石,歐洲可能在人工智慧技術方面進一步落後於世界領先國家,並錯失潛在新經濟活力的一個重要來源。我們知道,人工智慧與前一波數字技術具有贏者通吃的特點,因此歐洲迫切需要在現有優勢和最佳實踐的基礎上發展自身。簡而言之,歐洲需要更多的人工智慧、不同的人工智慧,而且需要更快地實現這一切。

Reference:科技日報

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