科技

臉書加入AI晶片競賽:實時視訊監控需要新的神經網路設計

繼亞馬遜、Google等科技巨頭之後,Facebook(臉書)也加入了研發人工智慧(AI)晶片的競賽。

Facebook首席人工智慧科學家、現代人工智慧領域先驅者楊立昆(Yann LeCun,法國人)在接受英國金融時報專訪時稱,Facebook正在開發自己的定製專用整合線路(ASIC)晶片,還提到公司的一個研究重點是神經網路的新設計。

LeCun稱,對網站進行實時視訊監控的巨大需求需要新的神經網路設計。

楊立昆(Yann LeCun) 視覺中國 資料圖

據英國金融時報2月19日報道,Facebook的目標包括擁有足夠“常識”的數字助理,能與人類就任何話題交談,這也是當下語音控制裝置的重要進步。Facebook還希望讓人工智慧在控制其社交網路上成為一種更實用的工具,包括實時監控視訊等,讓人類管理員決定哪些內容能夠被允許。

LeCun稱,他正在開發自己的定製專用積體電路(ASIC)晶片及支援它的人工智慧程式。

“眾所周知,Facebook會在需要的時候打造自己的硬體,包括打造自己的專用積體電路晶片。就算有難解的問題,我們也會努力解決。”LeCun的這一回應證明了Facebook在晶片領域的野心。

Facebook還有一個研究重點是神經網路的新設計,神經網路包括影象和語言識別背後的是深度學習系統的核心。

LeCun稱,Facebook正致力於“竭盡所能降低能耗、改善延遲”以加快處理速度。他還補充道,對網站進行實時視訊監控的巨大需求需要新的神經網路設計。

Facebook也在尋求新的神經網路架構,以模仿人類智慧的多個方面,讓系統能夠更自然地與人類互動。

LeCun稱,Facebook正在大力投入“自我監督”系統,這些系統能夠對周圍的時間做出更廣泛的預測,而不僅僅是與他們訓練過的資料直接相關的結論。

設計更快速度、更小能耗執行單一任務更專業的人工智慧晶片,而不是向過去一樣使用通用處理器,已經成為包括Google、亞馬遜、蘋果等科技巨頭的投資浪潮,更有幾十家初創企業也加入到了這一競爭中來。

彭博社當天報道介紹,Google開發出了一款名為Tensor Processing Unit的晶片,幫助其雲端計算資料中心的人工智慧應用程式執行。2016年,英特爾收購了位於美國聖地亞哥的創業公司Nervana Systems,該公司正研發一款專業人工智慧晶片。

此前,英特爾和Facebook宣佈正在合作研發一款專門為人工智慧應用打造的新型晶片。1月,英特爾稱,該新型晶片計劃2019年下半年推出。

英國金融時報報道還提到,Facebook決定創造自己的晶片,代表了對英偉達(Nvidia)的另一個長期挑戰。英偉達是目前資料中心使用人工智慧的影象處理器的主要生產者。現在,英偉達面臨著大型資料中心客戶的退出的短期壓力。

Reference:科技日報

看更多!請加入我們的粉絲團

轉載請附文章網址

不可錯過的話題