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影響未來的5大新技術融合趨勢:智慧城市+IoT、AI+ML和AR+VR

技術也跟音樂一樣可以融合,技術融合改變人類未來有五大領域:智慧城市和物聯網(IoT);人工智慧(AI)、機器學習(ML)、量子和超級計算,以及機器人技術;增強現實(AR)和虛擬現實技術(VR);健康、醫學和生命科學技術;和高階成像科學。這些技術各自不斷取得發展,同時又互相融合,而我們如何把握和協調這些技術都會對未來造成影響。

系統整合(SI)的過程在功能上將基礎設施、計算系統和應用程式連線在一起。通過聯合研究和開發,SI可以實現規模經濟、簡化製造、提高效率和創新。

系統整合工具箱的新功能是變革性技術的出現所帶動,特別是計算、資料分析和材料科學的指數級進步,推動功能整合能力不斷增長。這些新功能已經對我們的未來產生了重大影響。

系統整合過程對我們很有幫助,也將繼續保持這種趨勢。但它需要擴大。我們正處於科學發現的尖端,經常將現實與數字相結合,也就是技術融合。跟音樂中的合成一樣,技術世界也存在融合的趨勢,實際上這是一種實驗並超越傳統整合方式的發展。

在眾多領域中,《福布斯》認為有五個分組領域可以作為突出不斷變化的範例。它們是:智慧城市和物聯網(IoT);人工智慧(AI)、機器學習(ML)、量子和超級計算,以及機器人技術;增強現實(AR)和虛擬現實技術(VR);健康、醫學和生命科學技術;和高階成像科學。

智慧城市和物聯網(IoT)

智慧城市是應用創新的實驗室,是未來技術融合的典範。智慧城市融合生態系統集成了交通系統(包括自動駕駛車輛)、能源、水資源、廢物回收、智慧建築技術以及安全技術和服務。該基礎設施結合了物理和數字,硬體和軟體,可實現態勢感知和綜合運營行動,以預防、減輕、應對和從犯罪、恐怖主義和自然災害中恢復過來。

智慧城市還可以改善公共服務,開展商業活動,滿足那些選擇居住在城市環境中的人們日益增長的後勤健康、財務、交通、通訊要求和可持續性要求。

根據Navigant Technology的資料,Frost&Sullivan估計這些智慧城市細分市場的綜合全球市場潛力為1.5萬億美元,而到2050年,僅感測器市場就達到200億美元。

物聯網(IoT)指的是通過因特網可讀、可識別、可定位、可定址和/或可控的事物的一般概念。這包括物理物件彼此通訊,包括機器到機器、機器到人。據Gartner報道,到2020年物聯網可以連線近260億個聯網裝置。

人工智慧(AI)、機器學習(ML)、量子和超級計算、以及機器人

混合技術整合的時代就在這點上體現,業界已經在開發技術,將人工智慧軟體應用到全球數百萬的圖形和計算機處理器。人工智慧、機器學習和通過高階計算完成的自然語言處理可解決各種挑戰。

AI可以從大量非結構化資料中分析、解釋、診斷和解決問題而無需專門程式設計。機器人技術在人工智慧的部署中的運用也越來越廣。智慧機器人和最終智慧機器人將對管理、商業、可持續發展、健康以及我們未來如何對抗戰爭產生重大影響。

GoogleDeepMind任務宣告指出,他們正在科學使命,以突破人工智慧的界限,開發可以學習解決任何複雜問題的程式,而無需人類再次教導。AI和ML與量子計算和超級計算能力的神經互動將實現前所未有的資料探勘,催化創新並提供人類歷史上最大的技術飛躍機會。

增強現實(AR)和虛擬現實技術(VR)

現實和虛擬世界的技術融合已經到來。我們可以通過計算機生成的感官輸入(如聲音、視訊、圖形、有時甚至可以包括嗅覺)將現實和數字世界交織在一起。

Google Glass和Oculus Rift已經成為這些新興技術成功應用的典範,AR和VR技術在各種領域都有應用,包括建築、娛樂和健康。我們可以訪問迪斯尼等主題公園的AR和VR體驗活動,在這裡,我們可以接受聽覺和視覺上超現實的娛樂和創新體驗。

健康、醫學和生命科學技術

也許技術融合深刻的領域將是健康、醫學和生命科學領域。最近,哥倫比亞大學的一個研究小組測試了神經網路的融合。

他們將大腦植入物、人工智慧和語音合成器結合起來,將大腦活動轉化為可識別的機器人語言。這種神經形態技術的含義令人難以置信,可以允許癱瘓的人進行交流,還有通過認知成像閱讀人類思想的潛力。

醫療保健將受到許多其他方式的影響,包括人體和裝置之間的植入和連線,如仿生眼、仿生腎臟、仿生心臟甚至外骨骼。先進的柔韌材料,如塑料、陶瓷、金屬和石墨烯,在為醫藥和可穿戴感測器的假肢技術帶來突破。

可穿戴裝置將提供實時生物標記物跟蹤和監測。如果用奈米技術修復人體細胞的物理創傷,和治療疾病,人類的預期壽命或許可以延長。有些未來學家認為,最終我們所有的生物功能都將被仿生機器所取代。

高階成像科學

先進的成像科學跟熟練的工程技術相結合,在文件掃描器和相機中實現了令人難以置信的光學字元識別(OCR)功能。新演算法與表單識別協議庫互動,形成上下文邏輯資料庫的整合,來進行自動驗證。真正改變光學識別的分子掃描器現在處於研究和開發階段。

這種現實和數字技術與應用的技術融合跨越了許多垂直領域,幾乎滲透到我們生活的方方面面。除上述主題外,還包括農業、建築、教育、製造業、商業和安全領域。顯而易見的是,我們現在正進入新興技術融合和連線的新時代,將工程、演算法、物理和文化融為一體,意義不亞於文藝復興。

無論技術解決方案多麼有前景,我們都將始終面臨挑戰。顯然科學和技術將為我們的未來鋪平道路,我們如何引導它、協調所有相互聯絡,都將會改變我們的未來。

Reference:科技日報

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