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美國發布最新《人工智慧報告》

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美國“防務一號”網站3月底釋出最新《人工智慧報告》稱,美國國防部在2019年,將讓人工智慧真正成為現實。該報告分為六個部分,詳細介紹分析了美國在人工智慧上的最近真略進展;俄羅斯和中國在人工智慧策略上的發展與弱點;AI技術上的重大突破;以及美國國防部應如何應對日益凸顯的AI倫理問題等最新的重要議題。

文章僅供參考,觀點不代表本機構立場。

釋出日期:2019年3月

編譯:學術plus評論員 藍天

來源:https://www.defenseone.com

報告主要觀點一覽

1. 人工智慧投入軍用仍長路漫漫,美國為此成立聯合人工智慧中心,統籌全軍AI力量。

2. 俄羅斯在制定國家人工智慧戰略上慢半拍,成為該國AI發展硬傷。

3. 美國國防部《人工智慧戰略》三個重點:(1)如何將AI技術轉化為決策;(2)軍用AI的倫理與安全問題;(3)加強AI人才培訓。

4. 中國人工智慧發展勢頭很猛,但其缺點亦十分明顯,包括:硬體和演算法開發、人才流失和技術標準較低;創新人工智慧框架方面發展薄弱。

5. AI技術關鍵突破:不用人臉識別,也能找到目標。

6. 戰爭中的AI道德標準問題,日益凸顯。

“人工智慧正在迅速改變各行各業,還將改變未來戰場的性質威脅到來的速度,而這些都是我們必須直面的。”

國防官員認為,人工智慧揮著越來越重要的作用——幫助戰場指揮員和作戰人員做出生死抉擇從後勤和網路防禦到其他一切領域,都是如此。

報告正文主要六個部分編譯如下

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第一部分

欲加快AI軍用

五角大樓困難重重

“國防官員希望儘快將人工智慧從實驗室應用於戰場,但要獲得讓AI發揮作用的海量資料流,很困難。”——Patrick Tucker(防務一號技術編輯)

五角大樓釋出《人工智慧戰略》旨在讓人工智慧走出研究實驗室。但真正將國防部轉變為一個“人工智慧優先”機構,將需要科技公司的幫助,軍方也需要重新考慮其處理人工智慧所需的海量資料流的方法。

圖:美國2月釋出的人工智慧戰略封面

1.1 聯合人工智慧中心

2月12日,美國國防部資訊長達納•迪希(Dana Deasy)聯合人工智慧中心(JAIC)的負責人傑克•沙納漢中將(Lt. Gen. Jack Shanahan)在接受記者採訪時說,JAIC將開發人工智慧工具和程式以協助五角大樓所做的一切。這最終將包括作戰行動,不過雙方都表示,軍方不會偏離其核心原則,即人類如何對自主系統擁有權力。近期的專案包括預測森林火災,更好地發現網路異常,以顯示網路攻擊。

1.2 行動中:預測維護

另外一個重要的專案為“預測維護”目前已經又一些小型科技公司與五角大樓合作。

由通用電氣校友Ganesh Bell運營的Uptake公司,與國防創新部門簽訂了一份合同,旨在更好地預測和加速發展修理布拉德利戰車(Bradley Fighting Vehicles)。該公司使用來自戰場上真實布拉德利感測器的資料流(稱之為“學習的數字孿生”)建造一個虛擬的布拉德利。Bell說:“僅僅從一輛車裡,我們就能提取出TB級的資料。”此外還整合來自外部感測器的資料,並使用它來數字化形式重建車輛的執行環境。

第二部分

普京下令制定

俄羅斯國家人工智慧戰略

根據俄羅斯媒體報道,俄羅斯總統普京指示他的政府制定一項研究和發展人工智慧的國家戰略,該命令於1月17日交付,並指出,“俄羅斯聯邦政府俄羅斯聯邦儲蓄銀行(Sberbank of Russia)和其他感興趣的組織的參與下,應共同為人工智慧發展的國家戰略制定方法,並提交適當的建議”。

這一對人工智慧國家戰略的官方呼籲旨在將私營和公共部門的努力統一起來,推動國內人工智慧的發展。雖然俄羅斯的私營部門在影象和語音識別方面取得了成功,但軍方一直在為各種武器開發自己的人工智慧,比如飛機、導彈、電子戰、雷達和無人系統。

2.1 AI評估與指導原則

2018年3月,俄羅斯國防部俄羅斯科學院共同舉辦了評估國內人工智慧發展狀況的會議。會議聚集了來自私營和公共部門的代表以及國際與會者。其主要成果是一份路線圖草案,提出了國家人工智慧發展的步驟,包括建立一個國家人工智慧中心、改善教育、在戰爭遊戲中使用人工智慧,並建立人工智慧標準。這份“路線圖”並不是一份官方檔案,相反,它是一份“路線圖”一套指導原則,讓參加者更好地參與人工智慧。

2.2 AI 路線圖

2018年10月,俄羅斯私營部門團體宣佈釋出一個AI路線圖,該路線圖有助於確定和消除端到端技術發展的障礙,以及預測中國人工智慧的市場需求。正式路線圖計劃將於2019年年中公佈。

2.3 硬傷:缺少官方檔案

然而,這個國家缺乏一個統一的官方檔案——由總統批准、明確努力方向以及相應資源。雖然普京1月15日的指示改變了這一狀況,但目前仍不清楚俄羅斯政府將會如何決策。普京的國家戰略很可能會成為闡明公私合作的首要檔案,以及俄羅斯向國內人工智慧邁出的重要一步。

第三部分

五角大樓第一個《人工智慧戰略

將著眼於近期的行動和安全

3.1 將技術轉化為決策

國防部高階官員表示,國防部最早可能在本週公佈一項新的人工智慧戰略。該戰略將首次強調為特定的指揮部和軍種分支建立和定製工具,讓他們儘早進入人工智慧領域。

一位直接瞭解該戰略的官員表示,“過去50年,國防部一直將人工智慧視為科學和技術問題。但該戰略明確了另一項緊迫的任務,那就是將技術轉化為決策,並在行動中產生影響,”一位官員稱,就像新的聯合人工智慧中心一樣,軍事人工智慧的未來也將受到Maven專案的啟發,但這一戰略遠不止一個專案。這位官員表示,在人工智慧開發方面,軍方長期以來一直扮演著關鍵角色,比如:通過資助蘋果Siri等程式的設計,國防部正在向私營企業取經。

3.2 戰略千萬條,安全第一條

這位官員說,新戰略不會改變軍方在戰鬥中使用自主系統的理念。新戰略側重更直接、操作性更強的應用的一個原因就是,人工智慧將迫使操作人員和指揮官在考慮自己想要從AI得到什麼的同時,考慮安全與倫理方面的影響。“當你轉化技術的時候,要想對行動產生影響,你必須更認真地考慮道德和安全問題,”該戰略中特別強調“安全”這個主要焦點的重要性。

2018年12月,紐約大學人工智慧研究所的一組倫理學家發表了一份白皮書,闡明瞭許多程式設計師和技術人員對人工智慧在軍事上的使用所持的保留意見。“只有真正融入人工智慧發展過程,並有大眾利益負責的問責機制的支援,道德準則才能真正有助於彌合人工智慧問責制的差距。”參與Maven專案抗議活動的一名Google員工告訴“國防一號”記者,一份道德原則清單遠不足以令人信服與軍方合作是個好主意。

換句話說,國防部仍有許多工作要做。

3.3 加強AI人才培訓

此外,該戰略還重點關注“AI人才培訓”。如:大規模線上公開課程(輔以現場課堂教學)和人工智慧訓練營(如Google的機器學習忍者訓練營)等,都是對員工進行機器學習培訓的案例。

第四部分

中國人工智慧快速發展?

侷限性很明顯

4.1 自知之明

新美國安全中心(Center for a new American Security)一份最新報告提出,中國人工智慧研究人員意識到他們落後於美國的工作方式,中國科學家和決策者也意識到,要實現政府在2030年前實現“人工智慧主導”的巨集偉目標存在障礙,研發專案也落後於美國,但中國正在努力解決這些問題。

該報告作者格雷戈裡•艾倫(Gregory C. Allen)是美國國家航空航天局技術和國家安全專案的兼職高階研究員,這份報告基於她參加的四次中國“外交、軍事和私營部門”的人工智慧會議,以及與行業高管和科學家的討論。

該報告還稱:

(1)中國政府和軍方對人工智慧監視技術和致命自主武器的研究非常感興趣,儘管後者與中國宣稱的避免人工智慧軍備競賽的目標背道而馳。

(2)中國將軍事人工智慧研發視為威脅美國軍事力量來源的更廉價、更容易的途徑,而不是開發與美國類似的系統。

(3)中國認為自己在AI研究和發展、以及商業AI方面與美國地位同等,中國已經實現了2020年達到全球人工智慧“第一梯隊”的目標。

4.2 業界警惕

中國的努力引起了美國科技行業高管、議員和川普政府官員的警惕。

兩年前,Google前執行董事長埃裡克•施密特(Eric Schmidt)預測,“到2020年,他們將迎頭趕上。到2025年,他們會比我們更好。到2030年,他們會主導整個行業。去年,愛荷華州共和黨參議員喬尼•恩斯特(Joni Ernst)和凱瑟琳•科爾特斯-馬斯托(Catherine Cortez-Masto)提出了一項法案,希望建立一個委員會,“以幫助確保我們領先於中國等國家。”

儘管如此,報告認為,在某些方面競爭可能沒有想象中那麼激烈。儘管中國領導層中大多數同意中國是人工智慧領域的兩大“巨頭”之一,但人們也普遍認為,中國並非在所有領域都很強大。

4.3 弱點明顯

弱點包括:硬體和演算法開發、人才流失和技術標準較低。因此,中國建立了培養和留住頂尖電腦科學家的教育專案,並申請了更多的專利——例如,5G蜂窩技術。

同時,在創新人工智慧框架方面尤其薄弱。

在與中國科技行業高管的幾次談話中艾倫發現,在主要的人工智慧框架的開發者和開源人工智慧軟體社群中,沒有中國的人工智慧公司,這是中國人工智慧生態系統的一個明顯弱點。

中國正試圖在學習、使用和超越外國技術之間取得平衡。尤其在人工智慧創新的基礎“人工智慧半導體”和“電腦晶片”方面,中國的發展潛力仍不可限量。

第五部分

不用人臉識別

不用眾裡尋他千百度

AI 也能一眼找到你

媒體和隱私倡導者已經將人臉識別作為在公共場合識別、監視特定個人的手段。但是面部識別受到環境光線、相機角度影響很大。最近一項研究中,葡萄牙研究人員通認為即使沒有人臉識別,AI也可以進行識別和探測。

這種名為idtracker.ai的方法使用卷積神經網路(CNN),是一種深度學習的方法,某種程度上模仿了人類和其他哺乳動物大腦理解周圍世界的方式。研究人員目前已經證明了該網路可以進行自學,並識別個體運動。其識別斑馬魚和蒼蠅的準確率都在99%以上。目前還沒有將神經網路應用到人臉上,但為時不遠。

第六部分

戰爭中的

AI 道德準則

國防官員要求國防創新委員會遵循一套倫理原則,為在戰爭中使用人工智慧提供保障。這些原則旨在指導聯合人工智慧中心,並向矽谷等合作伙伴保證,其人工智慧產品的使用均有一套倫理規範。

2012原則過於簡單

如今,軍用人工智慧的主要指導檔案是2012年頒佈的一項原則,該原則規定:戰鬥中,人必須有否決自治系統行動的權利。該原則很簡短,只有四頁,且沒有涉及任何人工智慧在決策支援、預測分析等方面的應用,而Google、微軟、亞馬遜等公司正在商業環境中取得快速進展。

科學家們的擔憂

《無人軍隊:自主武器與戰爭的未來》(Army of None: Autonomous Weapons and the Future of War)一書作者保羅•沙雷(Paul Scharre)認為“人工智慧科學家十分擔憂國防部將如何使用人工智慧。雖然國防部有關於武器自主作用的政策,但目前仍缺乏一個普適的政策,即如何在更大範圍內使用人工智慧。

國防部領導們:正在考慮

美國國防創新委員會執行董事喬什•馬爾庫塞(Josh Marcuse)表示,制定這些原則將有助於國防部“安全和負責任地”使用新技術。前Google和Alphabet董事長埃裡克•施密特的董事會將在6月份的會議上公佈這份清單,屆時國防部領導人將考慮這些建議。馬爾庫塞認為,五角大樓應該像軍方率先制定航空安全標準一樣,在制定AI安全使用指南上同樣發揮領導作用。

Maven專案的迴應

同時,國防部應遵循一份公開的的道德準則清單,這種努力一定程度代表軍方對Maven專案的迴應,希望減輕矽谷的疑慮。該程式於1月23日在哈佛公開聽證會中啟動,就是為了吸引那些對國防部持懷疑態度的學者和倫理學家。

而這一清單也不是為軍方的單一使用者設計的。一旦公佈,希望作戰指揮官、各軍種首長、各種不同的參與者在起草未來的策略、行動概念以及訓練指導等時找到對他們有用的東西。

馬爾庫塞認為“至關重要的是,即將提交給國防部的建議符合道德第一的做法,也堅持了現有關於戰爭和人權的法律規範,同時繼續執行維持和平、制止戰爭的國防部長期使命。在未來幾個月裡,當國防創新委員會成員起草這些人工智慧原則時,他們將收集並審查所有的評論,以供考慮。”

圖:國防創新委員會

報告目錄如下

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(全文完)

作者專欄

藍天,學術plus評論員,專注研究國際防務與軍事戰略

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Reference:科技日報

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