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虹魔方閆寶華:構建OTT大屏原子化產品矩陣 創造更多家庭樂趣

當前,以IPTV、OTT為代表的中國電視新媒體,正從規模經濟朝著體驗經濟的商業模式轉進,從傳統視聽到多元資訊整合和智慧互動,從產品到整體解決方案,視聽產業的商業價值正在逐步構建,家庭場景新秩序正在逐步成型。

5月8—9日,以“啟智•視聽”為主題的第17屆齊魯論道在濟南舉行。8日下午,在主題為“視聽產業的商業價值構建”分論壇上,四川虹魔方網路科技有限公司產品總監閆寶華進行了主題為“構建OTT大屏原子化產品矩陣 創造更多家庭樂趣”的演講。

以下為演講全文:

很高興能和大家相遇在孔孟之鄉,我代表虹魔方,分享一下我們公司產品是如何面對未來機會的。

關於虹魔方

我發言的標題是虹魔方的英語縮寫:HOME FUN / MORE FUN,翻譯成中文就是希望能夠給家庭製造更多的娛樂、快樂。首先介紹一下虹魔方公司,在2018年12月份以前,虹魔方還是長虹的網際網路服務應用事業部,這樣的一個部門,在行業裡其實早有獨立的公司存在,比如海信和創維,虹魔方也是五大家電廠商最晚一家成立網際網路公司的公司。虹魔方的使命,就是橋樑,希望能成為大型娛樂產業的積極推動者,更希望能做使用者和客戶之間的橋樑。

行業方面,去年年底時,奧維釋出的一組資料顯示,OTT已經差不多佔領了客廳終端的半壁江山,達到2.5億的規模,而長虹的總啟用是2390萬,月活能達到1912萬,日活突破90%。

虹領金是虹魔方的代表產品,也是長虹電視的系統,虹領金從推出之初就有一個使命,讓使用者在觀看電視的時候,還能帶來其他的樂趣。虹領巾是一個可以賺錢的電視系統,也是長虹(啟客、三洋、歐寶麗)智慧電視的增值業務運營平臺,是以內容管理、使用者管理、營銷管理為核心的業務矩陣。

原子化產品矩陣

介紹一下我們的原子化產品矩陣,其實我們很多系統裡面的功能,都是可以拆開單獨使用的,這也是希望給OTT領域帶來除了視訊娛樂以外的其他功能,或者是一些樂趣。

虹領金的主要模式是作為一個流量入口聚集地。先來解釋一下流量入口,我們的流量其實主要基於電視螢幕,大致可以分成四個方向。第一是基於業務,現在我們的業務主要來自於視訊、廣告、應用商店這一類傳統的應用,但其實還有很多領域有待開發,比如從2018年開始興起的K歌、健康等業務,都有可能成為電視新的風口,或者新的重點應用。

第二是基於物聯,從移動網際網路到家庭網際網路,最主要特點就是場景發展變化,以前我們規劃功能都是根據使用者需求定義,現在基本都是根據場景定義。我們現在分為辦公室場景、車內場景、客廳場景等。比如客廳場景裡,電視就是我們運營的一個主要入口或者說主要的顯示終端,在這裡面可以關聯太多物聯裝置,而這些裝置是否能把電視當成一個總的開關、總的入口,或者總的閘道器還有待探討。但我們可以確定的是電視的家庭位置,就是它的物理位置不會變,並且只會越來越多地被強調。這時我們會發現,在電視上顯示其他裝置的資訊,能夠更好地去培養使用者的使用習慣,也可以拓展更多場景。

第三是基於資料,因為我們更想強調的是基於物聯裝置連線之後的狀態,因為以前的資料,基本上只是一個電視機的使用資料,而如果裝置資訊進來之後,就能產生更多可能。

第四是基於場景,剛才也提到了,隨著使用者需求的變化,我們把運營主戰場分成三個主要場景,而家庭場景中,電視充滿機會。其實場景的變化也代表新的機會點,比如現在想要在智慧語音領域找到新的突破點,就需要終端的鋪墊,也需要培養使用者的使用習慣。

再回到基於使用者的運營,其實虹領金從2017年就已經定位了自己的方向,就是以使用者運營為主,內容運營為輔。長虹目前初步統計大概有8000萬+的使用者總量,現在虹領金的總啟用數有2300多萬,還有大量使用者等待開發,這些使用者在物聯實現之後都會建立一個場景以及裝置之間的連線,這時我們的運營服務就會有更大的價值。

使用者的分級

有了使用者之後還要做什麼?原來我們是把裝置的資料做一些分類、統計、運營,使用者資料得到之後,我們做的第一件事就是使用者分級。因為現在我們還沒有像淘寶那樣,給使用者貼上上萬個標籤,我們現在只有一個比較大的框,而如何把使用者分級做成我們期待的那種效果,是一個比較大的課題。我們期望有這樣的一個結構化的使用者分級:10%是購買虹領金會員的使用者,20%是擁有多臺長虹智慧裝置並註冊的使用者,30%是活躍度高的註冊使用者,40%是非註冊裝置使用者。

很多OTT廠家都處於這樣的一個狀態:使用者是使用者,但其實是一個非註冊的裝置使用者,或者是非註冊的家庭使用者,但對於這個使用者的其他行為我們是不太清楚的,只知道他在電視上看了什麼,但他在應用裡做了什麼我們是不知道的。我們希望把使用者進行分級之後,能瞭解其更多的屬性,這也決定著我們每年的運營費用投入能多大程度用到最有價值的使用者身上。

AIOT的可能

接下來是第二個主題:AIOT。長虹從2014年做人工智慧電視,到2019年五個年頭,AI一直是產品的創新突破點,我們也提出了一個口號:使用者痛點就是我們思考的出發點。目前長虹電視已經有1000萬臺終端搭載智慧語音系統,雖然長虹智慧終端總量在行業不是最高的,但搭載智慧語音終端規模是最高的,並且啟用率差不多達到了45%,留存率67.85%,這意味著只要使用者使用語音功能就不會輕易放棄,或者說很難再去接受以前的傳統操作方式。

長虹智慧語音有幾個突破性的點,第一就是每個月會有一億呼叫量;第二是“一句話聲紋註冊”,這是一個技術難點,因為現在的語音註冊,包括行業裡做得比較好的天貓精靈,都需要四到五句話才能確定一個人的身份,長虹通過和美國某大學的聯合實驗室,可以實現一句話聲紋註冊;第三是“一個新的使用習慣”,所有互動裝置、互動工具,都是為了培養一個互動習慣,而這個習慣需要長時間的積累,不是說只是把互動設計得多麼完美就可以,而我們經歷了五年時間,已經積累了大量的使用者使用習慣,這些習慣未來會產生更大的作用。

長虹智慧語音現在能達到什麼效果?以前的語音是被動的,當用戶來到某個介面的時候,問電視什麼,電視就回答什麼。但我們通過大量的使用者資料發現,使用者雖然喜歡用語音,但很多時候他不知道怎麼說,不知道怎樣跟電視互動,這時就需要電視主動去問使用者。我們的一個場景就是,讓電視去問使用者是否要看某些電視節目,這能更有效地把我們想要推送的內容傳遞到使用者那裡。比如當我們在應用商店做應用分發時,使用者已經在電視上裝了騰訊、愛奇藝視訊,這時,我們想讓使用者裝優酷就很難辦到,但我們通過語音提示等方式,提示使用者“是否需要下載優酷TV版”,使用者往往就會去進行選擇,這是解決應用分發的有效手段。

智慧語音還能發揮更多的作用。以全民K歌為例,此應用在電視上的普及,改變了原來電視一些固有的使用習慣,比如2018年前五家電視企業的麥克風消費量有200萬,這樣一個使用場景意味著有更多使用者想在電視螢幕上進行更多的娛樂活動,那在這種情況下,我們是否也增加相應的語音提示呢?比如提示使用者進行點歌、唱歌等操作。如果通過搖控器去操作是很麻煩的,它需要輸入,還要搜尋、篩選,但如果有語音,一句話就可以搞定。所以,互動裝置的增加,帶來使用者使用習慣的改變,這時商業模式也就面臨著新的挑戰和新的突破。

我們的典型語音介面,也是在語音領域的一個新探索,它完全不是按照瀑布流等方式進行展示,而是按照使用者想說話的狀態,然後得到語音分析結果的呈現介面。這個介面的價值,首先就是在廣告方面,比如在下面這個介面裡,我們放了一個寶馬的廣告,但沒有感覺特別突兀,所以我們希望能夠在這樣一些場景下找到更多的廣告入口。

除了語音以外,我們還有一個影象識別演算法,這個演算法其實跟Netflix的演算法類似。比如我們發現,兩個使用者好像同時喜歡一部影片,但當給這兩個使用者推同一個海報時,一個使用者反而離開了,最後我們發現,原來他們喜歡的只是某一個調性的內容,也有可能是因為一個精彩畫面點選了影片。所以,你要根據使用者的使用行為去做內容的切片處理。其實一個影片的海報很少,但是它有大量的內容截圖是非常棒的,這也可以作為海報。我們的演算法是先剔除一些違規內容,然後選擇一些符合我們三角美學定律的海報作為推薦,這樣得到的結果就是,使用者A看到一張海報,使用者B看到另一張海報。根據使用者不同的使用習慣和喜好,進行不同的海報推送,這能讓內容得到更有效的分發。

此外,在電視和手機結合的時代,當內容資訊跨螢幕交換時,會有一些新的場景出現。目前很多短視訊內容方想進入長視訊領域,他們的思考點和我們做長視訊完全不一樣,他們希望能夠通過短視訊這三分鐘或者30秒的時間,撬動對長視訊有需求、但是不知道應該看什麼的使用者,這些短視訊往往是在長視訊的腰部和尾部,但這些內容消費量極低,而通過我們的演算法,把知名博主和影評人推薦給使用者,就能夠有效把內容消化掉。在移動端,我們有一個類似於抖音的平臺,其中的內容都是使用者創作的,當然不是單純的UGC,而是基於使用者創作,平臺專業稽核過的內容。這些內容可以讓一些影片更好地呈現。比如《一球成名》,幾年前在大IP的“壓制”下,幾乎不可能在使用者推介介面出現,但它確實又是可以創造更多價值的,這時,通過移動端選擇內容,再同步到大終端,讓在使用者創造內容的同時,也能賺到錢。這就是虹領金的優勢。

我們在進行頭腦風暴的時候,經常用上面這個圖,是未知的隧道,穿過隧道時你希望看到的景象是什麼?也個問題也是我們團隊設計產品,或者創新產品時的思維出發點。因為我曾從事影視行業,所以我更希望要像拍電影一樣去做產品,產品只是電影裡面該有的一個部分,但不是全部,產品應該是電影某個環節中的組成,而這個組成往往是在某一個情景下。所以我們在設計產品的時候,會經歷四個階段——起、承、轉、合。我們“起”於裝置,有長虹的千萬臺終端;“承”來自於對終端背後使用者的運營;“轉”來自於人工智慧創造的新互動通道下的場景和機會;“合”來自於當這個場景成立,互動裝置、互動習慣達到一定水平時,就會引起行業的共振,行業共振再產生新的商業模式。而我們的理念也是要讓虹魔方、使用者、合作伙伴以及整個行業做到共贏。

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Reference:科技日報

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