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解決手機前置影象畸變問題 Google成功開發防臉部失真演算法

對於拍照稍有了解的人都知道鏡頭會存在一個邊緣畸變的問題,如果將人臉的構圖放在畫面的邊角位置,那就會導致嚴重的臉部變形。因此拍照時我們大都會將人臉放在鏡頭的中央區域進行構圖,就可以有效避免拍出人臉失真的畫面。

不過諸如大合影等場合下不得不這麼構圖怎麼辦呢?現在,在影象演算法上不斷探索的Google終於解決了這一問題。據cnBeta報道,Google相關技術團隊與麻省理工學院合作開發了一種用於手機前置自拍的防臉部失真演算法。研究報告的課題為“拍照手機上的無失真廣角肖像”,課題中闡述了Google和麻省理工學院合作研發的影象演算法如何解決前置自拍的臉部失真問題。

解決問題的流程大致為先給定一個肖像作為輸入資料,由技術開發人員來制定一個優化問題建立一個內容感知的變形網格,該網格區域性適應臉部區域的立體投影,無縫演變為背景上的透視投影。並且在70°至120°的各種視場角範圍都能通過影象演算法實現防臉部失真的功能。

先前Google相機的夜景拍照演算法已經讓我們見識了Google在影象演算法上的強大,現在又開發出了一套防臉部失真演算法,由此可見手機拍照領域影象演算法的重要性日益顯著。目前來說影象演算法領域Google確實走在了前沿,就看這套防臉部失真的影象演算法何時投入實際應用了。

Reference:科技日報

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