科技

最新TensorFlow 2.0機器學習實用指南—第二版(附下載)

導讀

自2015年11月TensorFlow第一個開源版本釋出以來,它便迅速躋身於最激動人心的機器學習庫的行列,並在科研、產品和教育等領域正在得到日益廣泛的應用。這個庫也在不斷地得到改進、充實和優化。今天給大家推薦一本偏實戰的教程《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow, 2nd Edition》第二版,使用最新TensorFlow 2的官方高階API,幫助你直觀地理解構建智慧系統的概念和工具。從業者將學習一系列可以在工作中快速使用的技術。第1部分使用Scikit-Learn來介紹基本的機器學習任務,例如簡單的線性迴歸。第2部分已經過重大更新,採用Keras和TensorFlow 2.0引導讀者通過使用深度神經網路的更先進的機器學習方法。通過每章的練習來幫助你應用所學知識,你只需要程式設計經驗即可開始使用。

Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow, 2nd Edition

本書簡介

通過近年來一系列的突破,深度學習推動了整個機器學習領域的發展。現在,即使對這種技術幾乎一無所知的程式設計師也可以使用簡單、高效的工具來實現能夠從資料中學習的程式。這本暢銷書的最新版本使用了具體的例子、最少理論和可復現的Python框架,幫助您直觀地理解用於構建人工智慧系統的概念和工具。

您將學習一系列可以快速使用的技術。每一章都有練習來幫助你應用所學,你所需要的只是程式設計經驗。所有程式碼都已更新為TensorFlow 2和最新版本的Scikit-Learn和其他庫。

探索Keras API, TensorFlow 2的官方高階API使用TensorFlow的資料API、分發策略API和TensorFlow擴充套件平臺(TFX)對TensorFlow模型進行產品化部署在Google Cloud ML引擎或移動裝置上使用TFLite學習新的和擴充套件的主題,包括聚類、異常檢測、物件檢測、語義分割、注意力機制、語言模型、GANs等

相關程式碼

https://github.com/ageron/handson-ml2

參考連結:

https://www.oreilly.com/library/view/hands-on-machine-learning/9781492032632/

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Reference:科技日報

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