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吳恩達的「AI 號列車」:站在富士康肩上,建立「AI 帝國」

作者:李京望

「富士康的朋友在哪兒?等會我講完臺下聊一會啊。」

2 月 1 日,在國家會議中心工業網際網路峰會的演講臺上,吳恩達當著上千位觀眾的面尋找富士康的人。

吳恩達出現在工業網際網路峰會上並不是偶然,他在峰會上說:「Landing 是落地,技術是要落地的」。Landing 就是吳恩達新成立的公司,Landing.ai 的定位在幫助大企業 AI 轉型,率先專注製造業,並和富士康達成了戰略合作。

吳恩達為什麼選擇了製造業,而且還是富士康?

吳恩達的官方解釋是:「IT 行業塑造我們的數字環境。製造業則通過塑造我們的物質環境,幾乎浸潤到我們社會的每一個部分。通過製造業,人類的創造力超越了顯示器上的畫素,成為物理物件。通過將 AI 引入製造業,我們將向物理世界提供數字化轉型。」

這話不錯,但是沒有點在點兒上。再進一步推測的話,有兩方面起因。

一是以大客戶為導向,先要找到一個行業經驗豐富的好老師。AI 落地製造業一定是 AI 專家和傳統行業的專家一起努力的結果,Landing.ai 和富士康就在準備共同開發和部署全球 AI 解決方案和培訓。

二是以資料為導向,富士康在製造業的資料積累應該是毋庸置疑的。吳恩達自己在峰會上的演講也提到,有資料才可以做 AI,吳恩達覺得沒有資料積累的公司轉型 AI 是非常壞的戰略。

在峰會上,吳恩達也給出了製造業的幾個應用場景:智慧檢測、產量優化、維護預測。這應該也是 Landing.ai 目前主要在做的工作。

這樣看來,吳恩達將站在富士康這個巨人的肩上,正在開啟他「AI 帝國」的大門。

吳恩達與富士康總裁 Terry Gou(郭臺銘)

說是「AI 帝國」可能言之過早,「AI 列車」可能更合適。

吳恩達已經建立起了人才、資金、場景的價值閉環。

自從離開百度之後,吳恩達動作頻頻。吳恩達之前說過自己要做三個 AI 專案,而 Landing.ai 也只是吳恩達「AI 列車」的一部分,我們再來扒一扒他的其他專案。

目前,吳恩達涉及較深入的專案有四個,分別是深度學習線上課 deeplearning.ai;人工智慧投資基金 AI fund;自動駕駛專案 drive.ai(吳恩達和老婆的夫妻店);智慧製造專案 Landing.ai。

▶提供人才:深度學習線上課 deeplearning.ai

▶資金支援: 人工智慧投資基金 AI fund

▶行業應用:智慧製造專案 Landing.ai 自動駕駛專案 drive.ai

目前人工智慧企業發展的三大瓶頸,是人才、資金、行業應用,如果從這個角度考慮商業佈局還是非常聰明且合理的。

吳恩達想要做成 AI 專案,首先要考慮的是人才來源,這也就是 deeplearning.ai 課程的初衷,這套深度學習入門課程一共五門,組成了 Cousera 上的全新深度學習專業,用吳恩達的話說就是「當你拿到 Coursera 的深度學習專業證書,就可以自信得把 “深度學習” 四個字寫進你的簡歷。」這一個理由已經足夠了。

可以想象,當一批批深度學習的人才從這個專業走出來之後,必定是肥水不流外人田,那些最優秀的學生肯定有些加入吳恩達的專案中。

AI 的市場是廣闊的,專案有的是,有了人,就差錢了。而吳恩達搞 AI fund 就是為了不差錢的閃電式創業。

速度是吳恩達搞專案的哲學思想。

吳恩達認為,AI 初創企業能夠建立一個反饋閉環,這樣就能快速得知一個專案的成敗與否,六個月的時間就足以決定一個 AI 創業專案的生死。

所以 AI fund 基金存在的主要意義是能夠支撐起吳恩達的快速商業試錯,這是一個淘金的過程,是試煉場。Landing.ai 可能只是其中之一,還有更多其他的專案正在組建團隊。

佔據天時地利人和,人才、資金、合作伙伴都齊了,還有老婆的支援,按說應該是有戲唱了。

但最終還是要問一句,吳恩達的這套商業邏輯到底好使不好使?

吳恩達認為,網際網路公司與傳統公司的區別在於產品迭代的速度、AB 測試、以及產品經理和工程師的權力更大。而人工智慧公司區別於網際網路公司又有一些不同,不同在於資料蒐集的戰略、集中部署的資料庫、以及工作流。

總結來說就是,AI 技術公司既要吸取網際網路公司的優點,又要以資料流為核心優化工作流程。

吳恩達這套建立 AI 技術公司的方法論,正中傳統公司欲要轉型的痛點。但是最大的一關還是行業落地。

於是擁有產業知識的行業專家就成了吳恩達下一步棋的關鍵。這也就解釋為什麼了吳恩達在峰會的演講臺上呼喚富士康的原因了。

如此看來,未來吳恩達還需要無數個其他行業的「富士康」。

如果你也是一個「富士康」,吳老師這趟「AI 號列車」你會上嗎?

END

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責任編輯:

Reference:理財生活通

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