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圍棋峰會現場,李佳首次詳解Google雲AI戰略

原標題:圍棋峰會現場,李佳首次詳解Google雲AI戰略

Google雲AI及機器學習研發主管李佳也來到了圍棋峰會現場。

2016年11月,這位年輕的華人女性工程師同導師李飛飛一同加入Google,並負責Google雲AI及機器學習方面的業務,出任研發主管。

  

在此之前,李佳憑借計算機視覺、機器學習、人工智慧、移動視覺、電子商務、產品推薦、以及影象搜尋等領域的創新知名矽谷,是Snapchat的技術中堅,甚至在2016年還被Business Insider評選為“領導Snapchat的神祕力量”之一。

為何在Snapchat上市前期加盟Google,李佳解釋了自己的想法:

首先我非常享受在Snap的工作過程,看到了一個100多人的很小的公司成長到2000人的公司,這是從一個只有幾間辦公室的小公司到IPO的成功,這個過程是非常有意思的。

其次,在這個過程中,我個人看到了整個機器學習和計算機視覺對媒體公司和娛樂公司的影響,我從中受益匪淺,同時覺得挺有成就感。

我當時在收到Google邀請的時候,當時在想確實AI人才是比較稀缺的,高科技公司和當紅獨角獸企業可以找到自己AI的人才,但是還有很多的公司或者是傳統行業,他們是沒有同等機會的。

Google雲這個機會對我來說,是能夠把機器學習和AI能夠帶給更多的公司。作為AI的研究者和技術工作者,看到自己的技術和開發出來的成果能夠影響到這麼多各行各業,我覺得是非常好的機會。所以當時做了這個決定,當然到了Google之後,同時也看到了各行各業對機器學習和AI的需求,我覺得這個過程確實是非常令人興奮的。

同時,身為Google雲AI及機器學習研發主管的李佳,也披露了團隊的核心目標:利用Google雲,把Google最好的技術——AI技術分享給千萬企業,其中會包含Google如何去創新,如何從客戶的問題當中發現新的AI問題,然後去探索新的解決辦法。

具體到Google雲在AI及機器學習方面的戰略,李佳表示會從四個方面著手:

第一是計算力,目前Google在此方面的核心是TPU,在本月初的Google I/O大會上,Google剛剛宣佈推出Google Cloud的TPU二代,這是目前Google最新的技術。所以現在Google是有TPU、GPU和CPU,這是在計算方面的積累。

第二是大資料。眾所周知,資料在AI發展的地位非常重要。這些企業怎麼樣去獲得他們的資料、怎麼樣去管理和處理他們的資料,這是需要很多的經驗的。為了幫助很多對AI感興趣的這企業開始他們的第一步,於是Google Cloud分享了很多的公共資料,其中包括基因組合的資料。這是有關基因分析、基因測試的研究和發展的。

另外一個例子就是最近有百萬級的Youtube Videos是有標簽的資料,幫助很多對大資料以及對視訊資料感興趣的企業進行了解。Google今年還收購了Kaggle,Kaggle是在機器學習和資料科學領域裡面最大的一個社群。他們有90萬的註冊使用者都是資料科學家和機器學習的科學家和工程師。這些使用者都會參加Kaggle上面的競賽然後去解決一些比較難的AI問題。

第三是演算法。很多的公司希望大眾更多的去關注他們的產品,或者是說企業新的機會。所以Google提供給他們準備好的應用程式API,相當於是一個端對端的非常方便使用的應用程式介面,這些企業就可以直接就使用這些API。

比如說有遊戲公司和旅遊公司要發展海外業務的時候,他們就可以用我們的Google Translate API,這個是基於Google的Neural Translayte系統,由TPU來進行運算的一個演算法。

還有其他的例子,比如像空客集團在Google雲上面會用到機器學習的演算法來對衛星雲圖裡面出現的不完美的方面,有雲和下雪這些分不開的情況,進行處理和修改。這樣的話,他們就可以得到非常高清的、非常準確的、實時的資訊。

此外有個英國的線上超商。他們在用Google雲上面的自然語言系統來改變他們整個客戶支援的系統。他們用自然語言處理的API,可以用人工合成的語言介面來獲得客戶的反饋,對客戶的反饋進行分類。根據反饋的緊急情況排序,這樣的話他們可以把這個過程變得更自動化、更節省時間。

第四大戰略則是人才。Google對於人才格外關注,投入方面便能可見一斑。

首先是面向學術界,每一年Google大概會有超過250個研發資金給學術界用於支援學術專案,同時也會去資助博士,以及招聘成千上萬的實習生。在Google內部還有一個培養工程師機器學習能力的專案。

在Google雲,今年做了一個新的,把內部的專案變成了外部的專案的一部分,提供給企業。這個專案叫先進技術實驗室,如果他們想要培養他們自己的人才,那麼就可以到Google來,到Google的辦公地點跟Google的機器學習專家一塊學習人工智慧,一塊進行緊密的工作來解決他們感興趣的技術問題。

總而言之,在人才方面投入的根本目的,是希望能夠支援Google雲的客戶,讓他們能使用人工智慧技術來解決企業當中遇到的問題,或者是說幫他們能夠做到很多的創新。

然而就當前情況來看,Google雲在AI及機器學習方面的發展,也不可避免會遭遇亞馬遜、微軟等企業的直接競爭。

對於這種日益激烈的競爭,李佳認為Google雲也有自己的優勢所在。

首先是Google的整體戰略:AI First,不僅是整個公司的戰略,而且很多有力量的AI產品經過了多輪迭代。

其次是人才和演算法儲備上。Google的演算法在各個競賽當中,包括影象網路、Microsoft競賽中都有獎項。

第三是計算力,擁有TPU等自主研發的硬體,包括這次AlphaGo-master版本,也能看到TPU在計算力提升方面的巨大進步。

第四是資料,經過多年發展,Google的產品矩陣積累了不少消費級資料,包括像Youtube、Google Photos這樣積累下來的對視訊和對影象的理解,現在把這些技術分享給企業級使用者。在語音方面則有Google Assistant,也是經過了很多的迭代最後把很好的這些產品分享給使用者。

當然,對於李佳來說,加入Google雲還有一個不容忽視的重要因素:李飛飛。

李佳此次明確表示:我跟她的加入是同時接受的,她到Google雲也是我願意去Google的一個原因。

“我們都挺想看到機器學習對各行各業產生影響。另外一些傳統行業需要更多的人去推動,比如醫療、教育等,我們也覺得需要更多的人來添磚加瓦,所以在這上面還是有很多的交流,這最終讓我們做出決定加入Google。”李佳說。

責任編輯:

Reference:理財生活通

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