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這到底是合理,還是荒唐?這名偷車賊被判8年牢的原因,竟然是因為AI?!不能理解!

現如今,AI(人工智能)已經成為了一個逃不掉的話題..

不管是橫掃圍棋界各大高手的阿爾法狗….

還是用不同化名在網上發表詩歌,都沒有被人察覺的微軟小冰…

最複雜的遊戲,最微妙的情感,

AI似乎夠能和人一樣做出來,甚至,比人做得更好…..

但它們不止於此,更是早已來到了司法界。

最近美國有一起充滿爭議的案子,

一個因為偷竊罪被判刑的男人把威斯康星法院告了,

因為…

他被判整整8年有期徒刑,不是因為他的罪行,也不是因為法官的判斷,

而是因為,一個AI認為,他對社會具有‘高危險性’!

事情要從2013年說起…

那年的2月11日,威斯康星州的拉克羅斯市出現了槍擊案。

有目擊者們看到一輛車行駛過Kane大街2200號房子的時候,車里的人突然掏出槍向屋子開了兩槍。

目擊者馬上報警,並且告訴警察關於車子的信息。

之後,警方在別的地方找到這輛車,馬上展開激烈追捕,最後好不容易把車子逼停了,看到了31歲的Eric Loomis和他的小夥伴….

警方在車子里發現一些槍支,

本以為是人贓俱獲,但仔細徹查後發現…..

這兩人,根本不是槍擊案的罪犯,而是在錯誤的時間錯誤的地點出現的竊車的小偷。

警方調查發現,槍擊案罪犯棄車逃跑後,這個小偷順手把這輛車給偷了…..

案情確鑿,於是法院判兩人有盜竊罪和拒捕罪。

原本,這案子並不算大,但是在Eric Loomis接受了一個叫做COMPAS的軟件系統的提問後,法官宣布,判處Eric Loomis長達8年6個月的有期徒刑

這麼長的刑期,Eric Loomis簡直懵逼了…..

法官Scott Horene給出的理由是這樣的:

‘根據COMPAS的測試,被告被認定為對社會具有高危險性的人。’(“identified, through the COMPAS assessment, as an individual who is at high risk to the community.”)

COMPAS……

這到底是個啥??

COMPAS是一個由私營企業編寫出的、能夠幫助司法人員做出判斷的智能AI。

它通過向被告詢問137個問題(比如‘你在學校多久打一次架’;‘你有多少朋友非法使用藥物’;‘你受過的最高教育是什麼’),還有搜索他曾經的犯罪記錄,得到一堆數字,

然後經過公司設定的複雜算法,最終得出一長串數據。

里面包括他的孤僻程度、犯罪型人格的得分、性格穩定度….以及最重要的,他的‘危險指數’,也就是‘未來再次犯罪的可能性’。

COMPAS在美國很多個州中都被使用,其中使用最廣泛的是威斯康星州。

從2012年起,威斯康星州就鼓勵在全州所有法庭上都用COMPAS,在監獄系統中的每一部分也使用它,給犯人做出評估,協助司法人員進行判刑到假釋的判斷….

因為….COMPAS實在太好用了,

它告訴人們的答案太清晰了!

這個AI能清楚地說出每個被告的‘危險指數’是多少,從1到10,10為最危險,說明被告再次犯罪的可能性極高。

根據這個數據,能夠幫助法官判斷,

是判他早早出獄,還是在監獄里多待兩年,免得出去禍害社會…..

除此外,COMPAS還能告訴司法人員,

最適合被告的監禁類型是什麼,

被告什麼時候才能被假釋,

監獄里這麼多人,誰最適合提前釋放,

保釋金需要多少錢,

……

只要有人問,

COMPAS幾乎能回答關於罪犯和監禁的所有問題!

威斯康星州懲教部的部長Jared Hoy曾經說,這個AI簡直太好用。

它給人的驚喜不斷,建議每個工作人員做決定的時候都可以用一用。

對工作人員可能是好事….

但對被告來說,這簡直就是莫名其妙….

Eric Loomis聽到結果後,馬上表示不服,

‘為什麼我會被評為是對社會有高危險度?理由呢?

而且還是用一個軟件來評判我,這不合理!’

按照美國第六修正案,被告有權知道被控告的理由,

那麼他被控‘有高危險度’的理由是什麼呢?

COMPAS:抱歉,我不能說。

是的,因為COMPAS是一個商業產品,有知識產權,所有除了公司的核心成員,它的具體算法不能被外界知道,

就算是用它用了很多年的法院,他們也不知道算法長什麼樣,只能看到結果….

所以,COMPAS就像是一個黑匣子。

Eric Loomis被判為‘高危險’,也許是由於他在‘受教育程度’那里分數很低,也許是由於在‘是否住在危險街區’中回答了‘是’,也許是COMPAS認為他在回答中撒謊…..

總之,沒人知道。

於是,不滿的Eric Loomis決定上訴,一路鬧到威斯康星州最高法院,

但最終,法院仍然認為COMPAS的判斷沒有問題,它‘科學又有效’。

在扯了幾年的皮後,Eric Loomis的刑罰最後被降到6年,但他覺得還是很長…..

為什麼威斯康辛星就是對COMPAS如此癡迷呢?

法院方面表示,因為COMPAS的優點很大啊!

它就是一堆冷冰冰的算法,很客觀,完全不受個人情感因素的影響。

使用COMPAS,法官能夠更公正無私地看待案子,最大化地消除偏見。

這就是法院大力使用的原因…..

但根據非盈利新聞社ProPublica的研究,

COMPAS似乎並沒有那麼完美…..

在COMPAS的137個問題中,沒有詢問被告關於‘種族’的問題,這也是人們說它客觀的原因。

但在2016年,ProPublica卻發現了很多‘AI種族歧視’的情況。

比如,

黑人女孩Brisha Borden和白人大叔Vernon Parter因為盜竊罪被捕,兩人都被控竊取價值80美元的東西。

女孩之前有過4次行為不當,沒有入獄經曆;而大叔有過兩次持槍搶劫,還曾經坐過5年牢。

結果女孩被COMPAS判斷的危險指數是8,屬於‘高危’,而大叔的指數卻是3,屬於‘一般危險’…..

再比如,下面兩小哥都因為攜帶毒品被捕,

左邊的白人Fugett曾經因為持有可卡因和大麻,被警方抓捕過三次,還犯過一次搶劫案,COMPAS認為他的危險指數是3分;

而右邊的Parker,只有過一次拘捕,只是逃跑,沒有襲警,卻被COMPAS認為危險程度極高,有10分。

明明是個死物的COMPAS,

為什麼會像種族歧視者呢?

人們不知道,但考慮到COMPAS在問題中問的各種因素,

比如家庭、街區、是否有工作、最高學曆、父母是否吸毒等等,看上去和個人有關,但實際上是受社會大環境影響,黑人處於的弱勢環境,讓他們在AI的評測中更加吃虧….

因為算法本身不客觀,

那麼COMPAS的正確率也不會有多高….

在2016年,ProPublica通過COMPAS計算了7000多名罪犯在刑滿後再次犯罪的可能性。

這些罪犯來自加利福尼亞州的Broward市,被COMPAS測評‘危險指數’的時間是2013年到2014年。

結果…只有20%的人會按照COMPAS預測的那樣再次犯罪,

如果把所有的犯罪類型都算上,比如用一個過期的駕照開車這種小罪,那麼COMPAS的正確率為61%。

而Eric Loomis的這個案例….

因為所謂的‘危險指數’偏高,而不得不被聽信AI的法官判更長時間的牢。 他自己覺得,確實感覺挺冤…

現在,猶他州、弗吉尼亞州,很多地方都在使用類似的AI來幫助審判,預測犯罪,

這是美國司法界的趨勢,

也許,這也將是是全球的趨勢….

但犯罪是一個極其複雜的社會問題,

AI能干得好嗎,它真的能像公正無私的審判者一樣,做出完美的判決嗎?

法官判案,有人說法官受人性影響,會有偏差…

讓AI來評估,實際證明也不完美….

那,什麼又才是正確的路呢?

Reference:Man\'s Daily

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